Pajzsmirigy és nyaki lágyrész ultrahang diagnosztika

A mesterséges intelligencián alapuló – a különböző jó vagy rosszindulatú elváltozásokat részleteiben elemző algoritmus segítségével az – úgynevezett S-DETECT^TM   – technológia a pontos, precíziós diagnosztikát jelentős mértékben elősegítő olyan döntéstámogatást biztosít, amelyet a nagy nemzetközi adatbázisokban található  adatok integrált elemzése tesz lehetővé.

A legkorszerűbb egészségügyi ellátásban alkalmazott mesterséges intelligenciával támogatott orvosi döntéshozatal alapjait az a tény teremti meg, hogy az orvosi műszerek digitalizációjával ma már annyi adatot lehet kinyerni és tárolni az emberi szervezet működésével, elváltozásaival kapcsolatban, hogy azt az emberi agy önmagában képtelen feldolgozni. Így a pontosabb, precíziós diagnosztikához fontos igénybe venni a mesterséges intelligencia fáradhatatlan erejét, amely gyorsabb, pontosabb, nem hagy figyelmen kívül semmit, nincsenek rossz napjai és nem fárad el.

A klinikai gyakorlatban kimagasló eredményekethozott a nagy nemzetközi adatbázisokra alapozott úgynevezett mély tanulási módszert alkalmazó technológia, a saját magát folyamatosan képező rendszer az adatbázisok adatait felhasználva pontosabb diagnózisra képes, mint az ember. Viszont az eddigi tapasztalatok alapján az is egyértelművé vált, hogy az algoritmusok finomításához emberi szupervízióra, az adott szakterülethez jól értő szakemberre van szükség. Azaz a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az orvost, hanem különleges képességekkel segíti a szakember munkáját és a precízebb diagnózis felállítását.

Ez az intelligens technológia új távlatokat nyit az emlő szűrővizsgálatok és a már diagnosztizált jóindulatú emlő elváltozások, az emlődaganatok valamint a különböző típusú emlőrákok diagnosztikájában és a kezelés hatásainak az után követésében:

• precíziós technológiával segít felderíteni a gyanús, illetve előzőleg nem észrevett elváltozásokat, annak érdekében, hogy a kezelésük minél hamarabb elkezdődhessen
• csökkenti az emlőből történő citológiai (FNAB), biopsziás (core biopszia) sejt vagy szövet mintavételek szükségességét, segítségével elkerülhetőek a szakmailag fölösleges, nem szükséges invazív beavatkozások
• jelentős mértékben javítja az elváltozás(ok) nyomon követését és a kezelés hatásainak a pontos mérését

Az S-Detect^™ technológia nagy előrelépést jelent a jóindulatú pajzsmirigy elváltozások, a pajzsmirigydaganatok valamint a különböző típusú pajzsmirigyrákok diagnosztikájában és a kezelés hatásainak az után követésében.

Az E-Thyroidtechnológia sokkal objektívebb diagnózist biztosít az elasztográfiás index használatával a pajzsmirigy göbök, nyaki csomók deformációs arányának meghatározásakor. A pajzsmirigy ElastoScan^™ (elasztográfiás) képek a nyaki ütőér lüktetésének hasznosításával készülnek.