Precíziós emlődiagnosztika és mintavétel
(citológia/FNAB, biopszia/core biopszia)
A CMC Déli Klinikán® Magyarországon magánfinanszírozásban elsőként forradalmian új technológia segíti a mell (emlő) elváltozások gyors és precíz diagnosztikáját.
Így lehetőséget teremt arra, hogy Szakértőink:
-
jobban oda tudjanak figyelni a Pácienseinkre
-
hatékonyabbá teszi az egészségügyi ellátásukat
-
segít a prioritások felállításában illetve annak megállapításában, hogy kinek van szüksége azonnali segítségre.
Ezzel a forradalmian új, intelligens technológiával a lényegesen pontosabb és gyorsabb diagnosztizálás révén csökkenthető:
-
a továbbiakban szükséges képalkotó (CT, MR) vizsgálatok
-
valamint az invazív beavatkozások -citológiai vagy biopsziás- mintavételek) szükségessége is.
Ultrahang diagnosztika
standard emlő ultrahang vizsgálat
32000 Ft
Ultrahang diagnosztika mesterséges intelligenciával támogatott, elasztográfiás emlő ultrahang vizsgálat 39000 Ft
+36-1-999-0640
[email protected]
Emlő és/vagy nyirokcsomó elváltozásokból precíziós ultrahang vezérelt mintavételek:
Rosszindulatú elváltozás gyanúja esetén a CMC Déli Klinikán® Magyarországon - magán finanszírozásban – elsőként vehetőek igénybe olyan precíziós citológiai vagy finomtű illetve vékonytű biopsziás mintavételi eljárások, amelyekkel több új, speciális technológia alkalmazásval a legpontosabb célzás és így a legeredményesebb mintavétel érhető el:
A VirtualTrackTM , ClearTrackTM modul és NeedleMateTM technológiák a mintavételi tű útjának a precíz követése, valamint a mintavétel szimulációja, illetve a tűbe épített speciális szenzor révén biztostják:
- a jelentősen pontosabb célzást az aspirációs citológiai (FNAB) vagy biopsziás (core biopszia) mintavételeknél
- illetve a pontosan a cél elváltozás vagy annak leggyanúsabb részéből történő mintavételt
- ezzel lényegesen könnyítve és javítva a mintavétel kivitelezését és sikerességét, valamint csökkentve a nem megfelelő minták miatt szükségszerű újabb mintavétel(ek) számát!
Az S-FusionTM technológia
- a tűbiopsziás mintavételek még pontosabb célzásához lehetővé teszi az ultrahang kép fúzióját a korábban végzett CT/MR vizsgálatok képanyagával, így vezetve az orvost a CT vagy MR vizsgálat során felfedezett/ mintavételre kijelölt eltérés pontos megkeresésében, és precíziós célzásában.
Az emlő és/vagy a nyirokcsomó elváltozásokból klinikánkon végzett precíziós ultrahang vezérelt mintavételek:
- emlő precíziós aspirációs cytologia, FNAB
- nyirokcsomó precíziós aspirációs cytologia, FNAB
- emlő precíziós biopszia, emlő core biopszia
- nyirokcsomó precíziós biopszia, nyirokcsomó core biopszia
Precíziós emlő és/vagy nyirokcsomó citológiai vagy biopsziás mintavételi igény esetén kérjük hívja
a +36-1-999-0640 telefonszámot!
Tekintse meg videónkat a témában!
Dr. Kiss Gergely radiológus a CMC Déli Klinikán beszélt a mesterséges intelligencia szerepéről az emlőkrák korai felismerésében és hatékony kezelésében.
Radiológus szakorvosaink
A mesterséges intelligencián alapuló - a különböző jó vagy rosszindulatú elváltozásokat részleteiben elemző algoritmus segítségével az - úgynevezett S-DETECTTM - technológia a pontos, precíziós diagnosztikát jelentős mértékben elősegítő olyan döntéstámogatást biztosít, amelyet a nagy nemzetközi adatbázisokban található adatok integrált elemzése tesz lehetővé.
A legkorszerűbb egészségügyi ellátásban alkalmazott mesterséges intelligenciával támogatott orvosi döntéshozatal alapjait az a tény teremti meg, hogy az orvosi műszerek digitalizációjával ma már annyi adatot lehet kinyerni és tárolni az emberi szervezet működésével, elváltozásaival kapcsolatban, hogy azt az emberi agy önmagában képtelen feldolgozni.
Így a pontosabb, precíziós diagnosztikához fontos igénybe venni a mesterséges intelligencia fáradhatatlan erejét, amely gyorsabb, pontosabb, nem hagy figyelmen kívül semmit, nincsenek rossz napjai és nem fárad el.
A klinikai gyakorlatban kimagasló eredményeket hozott a nagy nemzetközi adatbázisokra alapozott úgynevezett mély tanulási módszert alkalmazó technológia, a saját magát folyamatosan képező rendszer az adatbázisok adatait felhasználva pontosabb diagnózisra képes, mint az ember.
Viszont az eddigi tapasztalatok alapján az is egyértelművé vált, hogy az algoritmusok finomításához emberi szupervízióra, az adott szakterülethez jól értő szakemberre van szükség.
Azaz a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az orvost, hanem különleges képességekkel segíti a szakember munkáját és a precízebb diagnózis felállítását.
Ez az intelligens technológia új távlatokat nyit az emlő szűrővizsgálatok és a már diagnosztizált jóindulatú emlő elváltozások, az emlődaganatok valamint a különböző típusú emlőrákok diagnosztikájában és a kezelés hatásainak az után követésében:
- precíziós technológiával segít felderíteni a gyanús, illetve előzőleg nem észrevett elváltozásokat, annak érdekében, hogy a kezelésük minél hamarabb elkezdődhessen
- csökkenti az emlőből történő citológiai (FNAB), biopsziás (core biopszia) sejt vagy szövet mintavételek szükségességét, segítségével elkerülhetőek a szakmailag fölösleges, nem szükséges invazív beavatkozások
- jelentős mértékben javítja az elváltozás(ok) nyomon követését és a kezelés hatásainak a pontos mérését
Az S-Detect™ technológia nagy előrelépést jelent a jóindulatú emlő elváltozások, az emlődaganatok valamint a különböző típusú emlőrákok diagnosztikájában és a kezelés hatásainak az után követésében:
- az amerikai Radiológiai Kollégium (ACR) által szabadalmaztatott BI-RADS® besorolást (Breast Imaging-Reporting and Data System score) használja a célterületek elemzéséhez és kategorizálásához, így sokkal hatékonyabb diagnózist eredményez a szükségtelen biopsziák számának csökkenésével és időt is megtakarít az egyszerűbb folyamatnak köszönhetően.
Az E-Breast™ technológia pedig a racionalizált munkafolyamatnak köszönhetően az kiszámítja az elváltozás deformációs arányát, amely tovább javítja a vizsgálati hatékonyságot.
Ultrahang diagnosztika
standard emlő ultrahang vizsgálat
32000 Ft
Ultrahang diagnosztika
mesterséges intelligenciával támogatott, elasztográfiás emlő ultrahang vizsgálat
39000 Ft
[email protected]